DB

[DB] 데이터베이스 기본개념 용어 정리

하부루 2024. 7. 29. 19:58

DataBase

  • 전자적으로 저장되고 사용되는 관련있는 데이터들의 조직화된 집합

DBMS

  • 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템
  • ex) mysql, oracle, postgreSQL, noSQL 등등

MetaData

  • DB를 정의하다 보면 생기는 부가적인 데이터를 metadata라고 부른다.
  • database를 정의하거나 기술하는 data
  • ex)데이터 유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹 등등
  • metadata 또한 DMBS를 통해 저장/관리 된다.

DataBase System

  • database + DBMS + 연관된 applications
  • 줄여서 database라고도 부름

Data Models

  • DB의 구조를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
  • DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공
  • data model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB 구조화 방식이 조금씩 다르다.
  • DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적을 동작들도 포함한다.
  • DB 구조 : 데이터 유형, 데이터 관계, 제약사항 등등

Data Models 종류

  1. Conceptual data models
    • 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델
    • 추상화 수준이 가장 높음
    • 비즈니스 요구 사항을 추상화하여 기술할 때 사용
    • ex) Entity data models
  2. Logical data models
    • 이해하기 어렵지 않으면서 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공
    • 데이터가 컴퓨터가 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB구조화를 가능하게함
    • 특정 DBMS나 storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화 할 수 있는 모델
    • ex) relational data model, object data model
  3. Physical data models
    • 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술 할 수있는 수단을 제공
    • data format, data orderings, access path 등
    • access path: 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체(index)

DataBase Schema

  • data model을 바탕으로 database의 구조를 기술한 것
  • schema는 database를 설계할 때 정해지며 한번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다.

DataBase State

  • database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다.
  • 특정 시점에 database에 있는 데이터를 database state 혹은 snapshot이라고 한다.
  • 혹은 database에 있는 현재 instances의 집합이라고도 한다.

Three-Schema Architecture

  • database system을 구축하는 아키텍처 중의 하나
  • user application으로 부터 물리적인 database를 분리시키는 목적
  • 세 가지 level이 존재하며 각각의 level마다 schema가 정의되어 있다.

Three-Schema Architecture 종류

  1. external schemas (external(view) level)
    • external views, user views 라고도 불림
    • 특정 유저들이 필요로 하는 데이터만 표현
    • 그외 알려줄 필요가 없는 데이터는 숨김
    • logical data model을 통해 표현
  2. conceptual schemas (conceptual level)
    • 전체 database에 대한 구조를 기술
    • 물리적인 저장 구조에 관한 내용은 숨김
    • entities, data types, relationships, user operations, constraints에 집중
    • logical data model을 통해 표현
  3. internal shcemas (internal level)
    • 물리적으로 데이터가 어떻게 저장되는지 physical data model을 통해 표현
    • data storage, data strucuture, access path 등등 실체가 있는 내용 기술

Three-Schema Architecture 목적

  • 각 레벨을 독립시켜서 어느 레벨에서의 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않기 위함
  • 대부분의 DBMS가 three level을 완벽하게 혹은 명시적으로 나누지는 않음
  • 데이터가 존재하는 곳은 internal level

Data Definition Language(DDL)

  • conceptual schema를 정의하기 위해 사용되는 언어
  • internal schema 까지 정의할 수 있는 경우도 있음

Storage Definition Language(SDL)

  • internal schema를 정의하는 용도로 사용되는 언어
  • 요즘은 특히 relational DBMS에서는 SDL이 거의 없고 파라미터 등의 설정으로 대체됨

View Definition Language(VDL)

  • external schemas를 정의하기 위해 사용되는 언어
  • 대부분의 DBMS에서는 DDL이 VDL 역할까지 수행

Data Manipulation Language(DML)

  • database에 있는 data를 활용하기 위한 언어
  • data 추가, 삭제 , 수정, 검색 등등의 기능을 제공하는 언어

통합된 언어

  • 오늘날의 DBMS는 DML, VDL, DDL이 따로 존재하기 보다는 통합된 언어로 존재
  • 대표적인 예가 relational database language: SQL